GMORS

试验设计 (DOE) 是一个熟为人知的工具，一般广为人知的有经典试验设计 (DOE)，田口试验设计 (Taguchi DOE)，上述二者在解决一般问题上，是有其效果，但对解决复杂、多因子、有交互作用且属长期或慢性问题时，需花费几十次甚至上百次的试验，最终可能也无法获得满意的结果。

客户经常提出产品会发生的问题、不良及生产上难以克服的议题，与 GMORS 共同讨论和解决，期望 GMORS 能提出解决方案，以期有良好的产品品质和稳定的制程，解决问题过程中经常需要做试验计画，面对高规格的产品在品质和应用上要求越来越高，GMORS 接收到的问题难度相对也越来越高，使用经典试验设计 (DOE) 及田口试验设计 (Taguchi DOE) 工具，在解决复杂且难度高的问题时，关键因子经常有交互作用，需花费试验次数相对多，时间也长，且效果有限。

谢恩试验设计(Shainin DOE)

• 解决问题系统化10步骤法        
• 多变量分析中寻找关键「Ｘ」    
• 简易而平滑交换的变量搜索
• 成对比较与图基检验             
• 量化每个交互影响的最佳技术   
• 过程确认，正确控制与预控制

GMORS采用谢恩试验设计(Shainin DOE)的方法，先利用各种多变异图（层别法等）客观诊断出「可能因子」，并采用逐步验证提出的可能因子是否为红X关键因子，改变实验计画各因子之水平，降低实验次数，以有效而经济的方式找出根本原因，控制变数及交互作用，以实验及统计手法验证有效性。

GMORS可以高效率的在短时间内，以较低成本与复杂度去分析每个交互作用影响的组合效应，并采用简易手法与验证各手法的效用，最后可呈现改善前后的显著性差异。